Kako izvući Word tekst iz slike

Prije svakog korisnika računala barem jednom kada je potrebno dobiti tekstualne informacije sa slikama. Kada radite u programima za tipkanje, ponekad morate ponovno isprintati tekst koji je u rasteru ili vektorskoj slici. Taj se dug proces može skratiti ako znate izvući tekst iz slike u programu Word.

Da biste tekst pretvorili u sliku u Word dokument - slijedite upute u nastavku.


sadržaj

  • 1 Izlazak
    • 1.1 Radni nalog
  • 2 Značajke procesa
    • 2.1 Dobijte rezultat

Izlazak

Obično proces priznavanja s slike je dosta vremena. Morat će obaviti glavni posao ručno, ali krajnji rezultat će uštedjeti ukupno vrijeme provedeno. To je nužno kad postoji samo elektronička slika dokumenta ili knjige na kojoj želite izvući tekst.

Umjesto informacija o ručnoj obradi, možete koristiti specijalizirane programe i usluge koji automatiziraju ovaj posao. Omogućuju prepoznavanje teksta pomoću slika najpopularnijih formata, uključujući JPG, GIF i PNG.

Radni nalog

Ako su podaci na tiskanoj dokumentaciji, morat ćete napraviti sliku iz nje. To će zahtijevati skener. Također je potrebno ako tekst na slici ima slabu razlučivost ili je mutno. Skeneru treba priložiti "izvorne" upravljačke programe i programe koji će sve prevesti u visokoj kvaliteti. Na rezultat utječu ne samo jasnoća slova nego i njihov "ravnomjerni" položaj, kao i nepostojanje smetnji.

Ako trebate dobiti tekst iz nosača papira - trebat će vam skener.

Ako nemate skener, možete to učiniti pomoću kamere. U tom slučaju morate pravilno postaviti svjetlo. Sljedeći korak zahtijeva korištenje posebnih programa koji omogućuju izravno prepoznavanje teksta pomoću jpg-a. Među takvim programima ABBYY FineReader, koji se smatra tržišnim liderom, zauzima posebno mjesto. Plaća se, ali njegova kvaliteta odgovara trošku.

Značajke procesa

U funkcionalnosti softvera postoje mnoge funkcije koje omogućuju rad s većinom fontova. Među naprednim značajkama je sposobnost prepoznavanja rukopisane Riječi iz jpg-a. Ima mnogo prednosti:

  • izbor kvalitete.Korisnik može zaustaviti željenu kvalitetu skeniranja. Bolje je odabrati najmanje 300 DPI tako da program utječe i na male detalje za obradu, a može raditi i s malim fontovima.
  • u boji. Potrebno je kad na slici postoje tablice ili drugi simboli. U drugim slučajevima, poželjno je odabrati crni i bijeli način rada koji će ukloniti raspon boja od slova, što ih čini čistijima. Način boja prikladan je za svijetle slike, gdje je važno prenijeti boju teksta.
  • Fotografija. Ako je slika snimljena s snimkom, program će povećati prioritet skeniranja. Također možete fotografirati tekst izravno s ABBYY FineReaderom kako biste ga prepoznali u jpg-u. Istina, to će znatno pogoršati kvalitetu, zbog čega će konačni rezultat imati puno pogrešaka.

Među sličnim programima postoje i besplatne usluge. Među njima je istaknut i Google disk, koji je dostupan izravno u pregledniku. Rad s OCR konverzijom je srednje kvalitete, stoga je prikladan za one čija slika ima veliko proširenje i jasne fontove. Usluga i2OCR nudi slične usluge, samo se slike mogu preuzeti s URL veze.Imaju više amaterski oblik, stoga se ne smatraju profesionalnom upotrebom.

Otvaranjem slike putem Google dokumenata dobit ćete dokument s već priznatim tekstom.

Dobijte rezultat

Nakon pokretanja skeniranja obično je potrebno nekoliko minuta da biste dobili rezultat. Ovaj pokazatelj ovisi o složenosti i količini dostupnog teksta. Nakon početka rada, programi u automatskom načinu rada dodjeljuju područja za testiranje i pretvaraju ih. Nakon završetka postupka možete ponovno prepoznati JPG podatke ili se usredotočiti na određene dijelove dokumenta.

Završeni rezultat izvozi se u Word datoteku. Rezultirajući tekst može se uređivati ​​prilikom promatranja pogrešaka ili nastaviti s daljnjim radom. Prepoznavanje teksta s jpg slikama nije teško ako pravilno pripremite sliku. Ovaj proces može uštedjeti puno vremena, za razliku od ručnog ispisa informacija.

Budući da rad s prepoznavanjem teksta s slike zahtijeva visokokvalitetni izvorni kod, najprije morate pronaći sliku visoke razlučivosti. To će ubrzati proces obrade podataka, kao i smanjiti ukupan iznos pogrešaka.

Kategorija